Ολοκληρωμένες διπλωματικές εργασίες, Περικλής Μήτκας

Search:

2018

Σωτήριος- Φίλιππος Τσαρούχης
Αλγόριθμος Ιεραρχικής Ομαδοποίησης Πρωτεϊνικών Ακολουθιών Ίδιου Μήκους
Διονύσης Θεοδωρόπουλος
Βελτιστοποίηση Πολυζωνικών Τιμολογιών Ηλεκτροκής Ενέργειας με Χρήση Φίλτρων Σωματιδίων
Ιφιγένεια Θεοδωρίδου
Αναγνώριση Γεγονότων σε Μεγάλες Συλλογές Εικόνων
Η παρούσα διπλωματική εργασία έχει ως θέμα την αναγνώριση γεγονότων σε συλλογές εικόνων. Στο πρόβλημα της αναγνώρισης γεγονότων μεγαλύτερη πρόκληση αποτελεί η εύρεση μίας μετρικής ομοιότητας για τον εντοπισμό εικόνων που αναφέρονται στο ίδιο γεγονός. Δεδομένης μίας καλής μετρικής ομοιότητας μεταξύ εικόνων, εφαρμόζοντας έναν αποδοτικό αλγόριθμο ομαδοποίησης μπορούν να επιτευχθούν καλά αποτελέσματα στο συνολικό πρόβλημα. Η παρούσα διπλωματική εργασία εστιάζει στην εύρεση μίας μετρικής ομοιότητας για τον εντοπισμό εικόνων που αναφέρονται στο ίδιο γεγονός, αξιοποιώντας το κείμενο που συνοδεύει τις εικόνες. Σαν πρώτο βήμα επιχειρείται η διανυσματική αναπαράσταση του κείμενου μιας εικόνας στην οποία κωδικοποιούνται τα σημασιολογικά χαρακτηριστικά και η συντακτική δομή του κειμένου. Στη συνέχεια εκτιμάται κατά πόσο δυο εικόνες αφορούν στο ίδιο γεγονός με βάση τις αντίστοιχες αναπαραστάσεις. Για την διανυσματική αναπαράσταση ενός κειμένου απαιτείται αφενός η αναπαράσταση των λέξεων που το απαρτίζουν, καθώς αυτές αποτελούν τα δομικά στοιχεία του. Αφετέρου, απαιτείται η συνένωση των επιμέρους λέξεων σε μια συνολική διανυσματική αναπαράσταση. Στην παρούσα εργασία για την αναπαράσταση των λέξεων ως διανύσματα (word embeddings) χρησιμοποιήθηκε το μοντέλο word2vec που βασίζεται στην χρήση ενός τεχνητού νευρωνικού δικτύου για την εκμάθηση ενός γλωσσικού μοντέλου. Στη συνέχεια, για την συνένωση διανυσματικών λέξεων σε επίπεδο κειμένου, χρησιμοποιήθηκαν αρκετές τεχνικές βασισμένες επίσης σε διαφορετικές αρχιτεκτονικές νευρωνικών δικτύων. Στα πλαίσια της παρούσας διπλωματικής εργασίας ερευνώνται μοντέλα που βασίζονται σε συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα (CNNs) και νευρωνικά δίκτυα επανάληψης (RNN) καθώς και σε συνδυασμό αυτών. Αξίζει να σημειωθεί ότι η εκμάθηση της αναπαράστασης ενός κειμένου γίνεται ταυτόχρονα με την ταξινόμηση δυο κειμένων καθώς όλες οι παραλλαγές των νευρωνικών δικτύων που χρησιμοποιούνται έχουν σαν είσοδο ένα ζεύγος εικόνων και έξοδο το κατά πόσο το ζεύγος αυτό αναφέρεται σε κοινό γεγονός. Για να αξιολογηθεί η αποτελεσματικότητα των μοντέλων λαμβάνεται η ακρίβεια της ταξινόμησης. Η εκπαίδευση και αξιολόγηση των μοντέλων έγινε χρησιμοποιώντας τα σύνολα δεδομένων του διαγωνισμού MediaEval Social Event Detection (SED) κατά τα έτη 2013 και 2014. Σύμφωνα με τα αποτελέσματα ο συνδυασμός των αρχιτεκτονικών CNN και RNN επιφέρει μεγάλη απόδοση στην αναγνώριση γεγονότων στα ζεύγη των εικόνων, αν και όλες οι παραλλαγές που προτείνονται έχουν συγκρίσιμη απόδοση.
Βασιλική Στρουθοπούλου
Έξυπνο Σύστημα Ανάλυσης Δεδομένων και Παροχής Υπηρεσιών για Φωτοβολταϊκά Πάνελ
Στις μέρες μας, η ανάγκη για εξοικονόμηση ενεργειακών πόρων, οικονομικών πόρων αλλά και μείωση ρύπων, έχει οδηγήσει στην ανάπτυξη των Έξυπνων Δικτύων. Τα Έξυπνα Δίκτυα εκσυγχρονίζουν τα Δίκτυα με μια σειρά Έξυπνων τεχνολογιών που στοχεύουν στην καλύτερη διαχείριση της ηλεκτρικής ενέργειας. Η καλύτερη διαχείριση σημαίνει επαρκής κι όχι πλεονάζουσα παραγωγή, σωστή διανομή, αξιόπιστη παροχή, οικονομική κατανάλωση και αποθήκευση ενέργειας. Η οικιακή κατανάλωση καταλαμβάνει σημαντικό μερίδιο της συνολικής κατανάλωσης μίας χώρας. Επομένως, η λεπτομερής πληροφόρηση της ηλεκτρικής κατανάλωσης των οικιακών φορτίων είναι απαραίτητη για τη διαχείριση της ζήτησης και τη βελτιστοποίηση παροχής, τόσο για τους διαχειριστές του Δικτύου όσο και για τους καταναλωτές. Μία σημαντική μείωση στην ενεργειακή σπατάλη μπορεί να επιτευχθεί μέσω της Άμεσης παρακολούθησης Φορτίου (ALM – Appliance Load Monitoring) κι ενημέρωση των καταναλωτών σχετικά με αυτήν. Οι καταναλωτές μπορούν να ενημερώνονται για την κατανάλωση κάθε συσκευής και την επίδρασή της στη συνολική κατανάλωση. Με αυτόν τον τρόπο μαθαίνουν να διαχειρίζονται καλύτερα την κατανάλωση προς όφελος δικός τους και του Δικτύου. Προς αυτό το σκοπό πολλές έρευνες γίνονται για τους τρόπους ευαισθητοποίησης, ενημέρωσης και εκπαίδευσης των καταναλωτών. Συστήματα παροχής συμβουλών μπορούν να επιταχύνουν και να βελτιώσουν αυτή τη διαδικασία. Σκοπός της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι η κατασκευή ενός τέτοιου συμβουλευτικού συστήματος. Πιο συγκεκριμένα, στόχος του συστήματος είναι η παροχή ενημερώσεων, συμβουλών και προτάσεων στον καταναλωτή σε σχέση με την παραγωγή ενέργειας της εγκατάστασης φωτοβολταϊκού συστήματος που διαθέτει. Το εμπόδιο που συναντά η υλοποίηση είναι η δυσκολία υπολογισμού της παραγωγής καθώς το σύστημα λαμβάνει μία χρονοσειρά της συνολικής κατανάλωσης του σπιτιού, που είναι το αθροιστικό αποτέλεσμα παραγωγής και κατανάλωσης. Η υλοποίηση προτείνει μία μέθοδο εκτίμησης της παραγωγής και στη συνέχεια υπολογίζει την καθαρή κατανάλωση. Σε αυτά τα αποτελέσματα εφαρμόζει μία σειρά υπολογιστικών μεθόδων για την εξαγωγή χρήσιμων συμπερασμάτων σε σχέση με την παραγωγή, την κατανάλωση, την απόδοση της εγκατάστασης και τους εξωτερικούς παράγοντες επίδρασης της απόδοσής της. Στο τέλος αυτά τα συμπεράσματα συγκεντρώνονται και παρουσιάζονται κατάλληλα στους καταναλωτές για την καλύτερη κατανόηση λειτουργίας της εγκατάστασης και την πιο αποτελεσματική αξιοποίησή της. Η μέθοδος παρουσιάζει σημαντικά περιθώρια επεκτασιμότητας και βελτίωσής.

2017

Άγγελος Καλτσίκης
Παράλληλη υλοποίηση του αλγορίθμου MCL με χρήση πόρων του Cloud (εφαρμογή σε μεγάλης κλίμακας ομαδοποίηση πρωτεϊνών)
Εύα Κόττα
Σύστημα ημι - αυτόματης αντιστοίχισης απαιτήσεων λογισμικού σε οντολογία
Βασίλειος Χούτας
Ανάπτυξη Αυτόμονων Πρακτόρων με Χρήση Προσαρμοστικών Μηχανισμών Εστίασης και Βαθέων Νευρωνιών Δικτύων
Αντωνία Τσάλλα
Προηγμένες Τεχνικές Ομαδοποίησης Καταναλωτών Χαμηλής Τάσης

2016

Γεώργιος Ζησόπουλος
Αναζήτηση μηνυμάτων κοινωνικών μέσων σχετικών με γεγονότα με χρήση τεχνικών ανάκτησης πληροφορίας
Μιχαήλ Περδικίδης
Εξόρυξη γνώσης από γράφους βιολογικών δεδομένων
Θεμιστοκλής Μακέδας
Ανάπτυξη Πολυπρακτορικού ΣυστήματοςΕμπιστοσύνης και Φήμης για την Αξιολόγηση και Επιλογή Παρόχου Ηλεκτρικής Ενέργειας
Μαρία Κωτούζα
Κατάτμηση Καταναλωτών Χαμηλής Τάσης με χρήση Τεχνικών Ομαδοποίησης

2015

Στέφανος Μπουρτζούδης
Εντοπισμός Γεγονότων σε Δεδομένα Κοινωνικών Μέσων με Χρήση Τεχνικών Αναγνώρισης Συναισθήματος
Εριφίλης Ιχτιάρογλου
Μοντελοποίηση της Ενεργειακής Απόκρισης των Καταναλωτών Χαμηλής Τάσης με τη χρήση Μοντέλων Απόκρισης
Όλγα Βρούσγου
Μεθοδολογία σύγκρισης πρωτεϊνικών ακολουθιών σε υποδομές μεγάλης κλίμακας
Κοσμάς Κυριακίδης
Διαδικαστική δημιουργία επιπέδων για το παιχνίδι Infinite Mario Bros με χρήση γενετικών αλγορίθμων
Κωνσταντίνος Ράπτης
Real-time Online Betting Analysis- The THMMY Case-Study

2014

Ελευθέριος Χατζηπέτρου
Αυτόματη Εξαγωγή Ειδήσεων από Δεδομένα Κοινωνικών Δικτύων
Κυριακή Καζά
Τεχνικές για την εκτίμηση και την μοντελοποίηση απόστασης οργανισμών με βάση δεδομένα σύγκρισης πρωτεϊνών

2013

Έλενα Ντάγκα
Βελτιστοποίηση Πράκτορα Λογισμικού για την Αγορά Ηλεκτρικής Ενέργειας με τεχνικές Particle Swarm Optimization
Αλέξανδρος Φιλοθέου
Πολυκατηγορική Ταξινόμηση με Μανθάνοντα Συστήματα Ταξινομητών
Ευάγγελος Σκαρτάδος
Πολυκατηγορική ταξινόμηση με μανθάνοντα συστήματα ταξινομητών: παράλληλη υλοποίηση
Αθανάσιος Σαλαμάνης
Αναγνώριση και αποσαφήνιση ονοματικών οντοτήτων σε μεγάλα σύνολα εγγράφων
Κωνσταντίνος Αναστασίου
Αυτόνομη δημιουργία τακτικών μάχης σε Παιχνίδια Στρατηγικής Πραγματικού Χρόνου με χρήση Νευροεξέλιξης
Αθανάσιος Νακόπουλος
Ανάπτυξη αυτόνομου πράκτορα λογισμικού για το παιχνίδι NO-LIMIT POKER με τη χρήση τεχνικών ενισχυτικής μάθησης

2012

Δημήτριος Βίτσιος
Ανιχνεύοντας την εξέλιξη των οργανισμών στα μεταβολικά μονοπάτια
Χρήστος Χατζηχρήστος
Πλατφόρμα συσχέτισης φυλλογενετικών προφίλ με μεταβολικά μονοπάτια, για την εξαγωγή εξελικτικών μοτίβων
Γιώργος Ματζουλάς
Χρήση τεχνικών Ιεραρχικών Έμπειρων Συστημάτων και Εξελικτικής Υπολογιστικής για την ανάπτυξη Ευφυούς Πράκτορα Λογισμικού για το παιχνίδι Ms. PacMan
Δημήτριος Κωτσόπουλος
Προηγμένες Μέθοδοι Ταξινόμησης για την Πρόβλεψη και την Ανίχνευση Μοτίβων σε Δεδομένα Ωοπαραγωγής
Γεώργιος Αντωνίου
Δημιουργία συστήματος υπόδειξης tweets με βάση τις προτιμήσεις του χρήστη

2011

Κωνσταντίνος Γουνιτσιώτης
Σχεδίαση και Ανάπτυξη ενός Συστήματος Ηλεκτρονικής Ψηφοφορίας
Μιλτιάδης Αλλαμανής
Πολυκατηγορική Ταξινόμηση με Μανθάνοντα Συστήματα Ταξινομητών
Θόδωρος Μάρκος
Βελτίωση και επέκταση της μηχανής διασύνδεσης σχεσιακών βάσεων δεδομένων και οντολογιών RDOTE
Εμμανουήλ Σχοινάς
Ανάπτυξη Συστήματος Συλλογής Δεδομένων από Πολλαπλά Διαδικτυακά Κοινωνικά Μέσα

2010

Ζηνοβία Αλεπίδου
Αλγόριθμοι Πρότασης Ετικετών σε Δεδομένα του Διαδικτύου
Γεώργιος Λαζαρίδης
Υλοποίηση της στρατηγικής ενός Γενικευμένου Παίκτη Παιγνίων
Ιωάννης Σαράφης
Ανάπτυξη Αυτόνομου Πράκτορα Λογισμικού για το Poker με την χρήση τεχνικών Ενισχυτικής Μάθησης
Κωνσταντίνα Γεμενετζή
Σύστημα Συλλογής και Ανάλυσης Δεδομένων Διαδικτυακών Κοινωνικών Μέσων
Μιχαήλ Τσάπανος
ZCS4RTS: εφαρμογή συστημάτων εκμάθσης ταξινομητών σε παιχνίδια στρατηγικής πραγματικού χρόνου